机器视觉

从传感器到智能

智能化的新世界,使行业启用4.0智能工厂进步,彻底改变了商品的制造,测试和交付方式。智能工厂通过将机器视觉算法和智能合并提高质量和刺血管来改善自动化。

  • 质量保证-包装/零件检验/缺陷检测
  • 测量/测量
  • 指导,零件跟踪和识别
  • 光学字符识别与验证(OCR/OCV)
  • 条形码/ 2D阅读器和模式识别
  • 视觉引导机器人
机器视觉

Lattice fpga针对机器视觉进行了优化,提供了以下好处:

  • 功率低于类似FPGA的功率高达75%
  • 小的形式因素-从4mm x 4mm
  • 优化传感器I/F - 2.5Gbps强化MIPI D-Phy / lane, 1.5 Gbps I/O用于SLVS EC和LVDS
  • 用于帧捕捉器和视频处理系统的5Gbps PCI-e
  • 高性能/确定性低延迟
  • Lattice mVision和Lattice sensAI解决方案栈

Lattice mVision和Lattice sensAI解决方案栈提供了即时可用的灵活IP构建模块、参考设计和平台,以进一步加快产品的开发。

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框图

嵌入式视觉相机

示例用例

机器视觉摄像机处理

  • 传感器接口,强化MIPI, SLVS EC, LVDS
  • 可定制的ISP图像处理
  • Lattice sensAI用于物体/缺陷检测的人工智能
  • 界面 - Gige Vision,USB3 Vision,Coaxpress

机器视觉帧抓取器视频预处理/协同处理

  • Gige Vision,USB 3 Vision或Coaxpress I / F到PC
  • 视频的FPGA预/协同处理
  • Lattice sensAI用于物体/缺陷检测的人工智能
  • 加固5 Gbps PCI-e Gen 2到主机

多传感器机器视觉摄像机

  • 双传感器多/超光谱相机
  • 环境传感器
  • 图像融合/处理
  • 3D / ToF处理
  • 音频处理
  • 界面 - Gige Vision,USB3 Vision,Coaxpress

边缘的人工智能处理

  • 桥一个或多个CSI-2图像传感器到处理器接口
  • 加工高达3 MB的内部RAM
  • 卸载从CPU推断的对象检测/计数
  • 将视频桥接和边缘AI组合成一个设备

参考设计

人脸识别

参考设计

人脸识别

在ECP5 FPGA中使用卷积神经网络检测人脸,并与已知的注册人脸进行匹配。可以与任何其他物体配合使用。
人脸识别
オブジェクトカウント

参考设计

人感検出

参考设计

人感検出

使用格子Sensai IP不断搜索人类和报告结果的存在。可以调整以检测任何其他对象。
人感検出

演示

人脸识别

演示

ハンドジェスチャ検出

演示

ハンドジェスチャ検出

iCE40 UltraPlus™FPGA上で起動する晶格SensAIベースのハンドジェスチャ検出はビジョンベースのヒューマンコンピュータインタラクション向けに低コストで電力効率の良いソリューションを提供します
ハンドジェスチャ検出
人感検出

演示

人感検出

使用人工智能(AI)算法检测人类存在与强大的ECP5 FPGA,或小型,低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA。
人感検出

IP核

CNN Plus加速器IP

IP核心

CNN Plus加速器IP

利用cnn实现超低功耗AI解决方案。配置最多16位的宽度。使用点阵神经网络编译软件工具。
CNN Plus加速器IP
CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

MIPI D-PHYはカメラやディスプレイの標準的なインタフェースです。このIPを使用するとFPGAにD-PHYレシーバを実装できます。
CSI-2 / DSI D-PHYレシーバ

开发套件和董事会

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