人类存在检测

晶格sensAI演示

可扩展的人员状态检测-这个演示使用人工智能(AI)来实现一个人类存在检测算法。fpga具有灵活的并行数据处理能力,与微处理器相比,它们在执行此类任务时更节能。

当地的情报总是有效的,提高了安全性- 将AI到网络边缘的挑战,但它也提供了巨大的机会。设计AI成iCE40 UltraPlus型或ECP5 FPGA代替基于云的资源可以显着降低功耗,限制或甚至消除网络带宽和等待时间,同时加速响应时间。本地处理清楚地提高了系统的稳定性和安全性。

可扩展的跨两个FPGA家族的多引擎CNN-具有CNN架构的点阵推理机可以装入iCE40超微+和ECP5 FPGA家族的多个器件中。

特性

  • 利用神经网络模型在网络边缘加速、低功耗的人员存在检测
  • iCE40 UltraPlus
    • VGG8就像16位的CNN
    • 64 * 64 * 3输入
    • 6区搜索
    • 每秒最多8帧
    • 7mw的电力消耗
  • ECP5 85
    • VGG8就像16位的CNN
    • 128 * 128 * 3输入
    • 6区搜索
    • 每秒15帧,取决于网络选择
    • 0.85 W的功率消耗
  • 可调节的帧速率
  • 可以根据系统需求在电源和响应时间之间进行优化吗
晶格sensAI

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文档

快速参考
下载
标题 数量 版本 日期 格式 尺寸
基于EVDK的人类存在检测演示用户指南
1.0 9/26/2018 PDF 1.4 MB
基于Himax HM01B0 UPduino盾人的存在检测低功耗演示用户指南
FPGA-UG-02077 2.1 2019年10月23日 PDF 827.8 KB
标题 数量 版本 日期 格式 尺寸
基于EDVK的人在场检测低功耗演示比特流
1.0 9/26/2018 邮政编码 3 MB
人的存在检测在HM01B0的UPduino屏蔽演示比特流
2.1 2019年10月23日 邮政编码 165.6 KB


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