人员侦测

莱迪思专斋演示示例

灵活的人员侦测应用 -该演示采用了人工智能(AI)来实现人员侦测算法.FPGA拥有并行数据处理能力,相对于微处理器而言,处理这类任务时功耗更低。

实时在线的本地化智能提升安全性- 将AI应用到网络边缘的过程挑战重重,但也充满机遇采用iCE40 UltraPlus型FPGA或ECP5 FPGA而非云端资源来设计AI应用,能大幅​​降低功耗,消除网络带宽限制,降低延迟,缩短响应时间。在本地处理任务还提高了可靠性和安全性。

可升级的多引擎CNN可用于两大FPGA系列- 莱迪思CNN架构的推理引擎可适用于iCE40 FPGA UltraPlus型以及几款ECP5 FPGA系列器件。

特性

  • 使用神经网络模型在网络边缘快速实现低功耗的人员侦测应用
  • iCE40 UltraPlus型
    • 类似VGG-8的16位CNN
    • 64 * 64 * 3输入
    • 全方位侦测
    • 最高每秒约8张
    • 功耗仅1毫瓦
  • ECP5 85
    • 类似VGG-8的16位CNN
    • 128 * 128 * 3输入
    • 全方位侦测
    • 视网络选择情况可达每秒15帧
    • 功耗仅0.85 w ^
  • 帧率可调
  • 可根据系统需求在功耗和响应时间之间进行优化
格印象之美

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文档

快速参考
下载
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EVDK基于人的存在检测演示用户指南
1.0 2018年9月26日 PDF 1.4 MB
奇景光电HM01B0 UPduino盾基于人类存在检测低功耗演示用户指南
FPGA-UG-02077 2.1 2019年10月23日 PDF 827.8 KB
标题 编号 版本 日期 格式 文件大小
EDVK基于人类存在检测低功耗示范比特流
1.0 2018年9月26日 压缩 3 MB
人类存在检测上HM01B0 UPduino盾示范比特流
2.1 2019年10月23日 压缩 165.6 KB


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