莱迪思的博客

在Linley Fall处理器会议上，格点分享了最新的格点sensAI™更新，这是一款下一代智能设备的解决方案，功耗极低。

阅读最新的消费新闻从格:增强sensAI堆栈使更准确，低功耗的解决方案，免费的网络研讨会探索低功耗的人工智能设计，交联fpga简化嵌入式视觉的使用

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亚博体彩官网莱迪思半导体公司主办的微软传感器哈克，较大的2019编程马拉松活动，其中微软团队用于智能视觉系统莱迪思的解决方案，专斋栈创建AI和传感器潜在的用例的一部分。

如果您正在寻找实现Edge AI的方法，请务必阅读关于格点传感器解决方案堆栈的用例，该解决方案适用于白皮书末尾介绍的始终在线的Edge设备。

阅读最新的来自格思的消费者新闻:格思sensAI带来了更多的性能边缘，辐射IP和参考设计，来自嵌入式视觉峰会的演示视频，行业奖和sensAI的新闻报道

如果你错过了2019嵌入式机器视觉峰会，从莱迪思了解最新的新生青春演示，看看有什么精明眼光可以在边缘设备上启用

在多大程度上，低权力是成功的决定性因素?当然，在设计始终在线的人工智能推理解决方案时，功耗必须以毫瓦为单位进行测量。想想看:AI at the edge解决的是现实世界的问题，而且很快就会无处不在。

很快，大多数家庭都会有Siri的，Alexa的，谷歌主页或相似。许多人已经有三个。如此复杂的AI系统作为日常的接受，一般除了客厅说太多关于人类生存条件想象，概念化，创新，实验...

近几十年来，系统设计已经从一种处理拓扑结构发展到另一种处理拓扑结构，从集中式结构发展到分布式结构，然后在不断寻找理想解决方案的过程中又重新发展。