莱迪思的博客

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亚博体彩官网莱迪思半导体公司主办的微软传感器哈克，较大的2019编程马拉松活动，其中微软团队用于智能视觉系统莱迪思的解决方案，专斋栈创建AI和传感器潜在的用例的一部分。

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如果你错过了2019嵌入式机器视觉峰会，从莱迪思了解最新的新生青春演示，看看有什么精明眼光可以在边缘设备上启用

一年前，我们推出了格点sensAI解决方案。从那以后，对人工智能的需求一直在增长。想想来自Tractica的数据:到2025年，基于edge的人工智能芯片组市场预计将达到516亿美元(这是基于云计算的人工智能芯片组预期收入的三倍多)。为什么所有人都对支持人工智能的芯片感兴趣?亚搏国际网址

在多大程度上，低权力是成功的决定性因素?当然，在设计始终在线的人工智能推理解决方案时，功耗必须以毫瓦为单位进行测量。想想看:AI at the edge解决的是现实世界的问题，而且很快就会无处不在。

很快，大多数家庭都会有Siri的，Alexa的，谷歌主页或相似。许多人已经有三个。如此复杂的AI系统作为日常的接受，一般除了客厅说太多关于人类生存条件想象，概念化，创新，实验...

实现智能边缘解决方案的复杂性给设计人员带来了许多问题，包括在各种应用程序中为设备提供新的和遗留的接口。yabovip888其中一些应用程序还需要能够处yabovip888理以低功耗和低成本收集的数据的计算引擎。

想象一下，私人安全系统可以区分入侵者和你邻居的狗，智能电视可以扫描房间并在没有人在场时自动关闭，摄像头可以进行法医分析并在犯罪发生前识别可疑行为。在边缘部yabovip888署人工神经网络的应用是无止境的。提出想法很容易，但实现起来就没那么简单了。

越来越低的成本传感器，在迁移到更高性能的I / O接口，并为“永远在线，永远感知”功能，所有在座的新的电池供电的移动设备的设计挑战的需求。工程师从手机和无人驾驶飞机到穿戴式设备和工业设备的建设一切都面临着同样的问题。