工厂自动化-机器人

实时,低功耗的感觉和控制


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机器人技术能够提高传统制造业的质量、生产率和效率,并迅速扩展到仓库和供应自动化、采矿、农业和智慧城市应用领域。yabovip888晶格fpga为机器人应用程序的独特需求进行了优化:yabovip888

  • 低功耗,确定性的感觉和控制
  • 实时工业网络
  • 机器视觉,深度感知
  • 传感器融合
  • 电机与运动控制
  • 人工智能
  • 基于hw的信任安全根

Lattice fpga针对Robotics进行了优化,提供了以下好处:

  • 功耗比同类fpga低75%
  • 较小的外形尺寸–从4mm x 4mm
  • 与其他基于SRAM的fpga相比,SER性能提高了100倍
  • 优化传感器接口
  • 可伸缩的性能
  • 格栈:格mVision和格sensAI

Lattice solutions stacks提供随时可用的灵活IP构建块、参考设计和平台,以进一步加快产品的开发。

机器人

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框图

机器人框图

示例用例

机器视觉摄像机处理

  • 传感器接口,强化MIPI, SLVS EC, LVDS
  • 可定制的ISP图像处理
  • Lattice sensAI用于物体/缺陷检测的人工智能
  • 接口- GigE Vision, USB3 Vision, CoaxPress

边缘的人工智能处理

  • 将一个或多个CSI-2图像传感器桥接到处理器接口
  • 多达3 Mb的内部RAM进行处理
  • 卸载从CPU推断的对象检测/计数
  • 将视频桥接和边缘AI整合到一个设备中

深度传感

  • 立体视觉参考设计
  • 深度传感
  • 避碰

多轴电机控制

  • 高性能
  • 多轴
  • 实时传感与控制
  • 内部软CPU或外部CPU

参考设计

手势检测

参考设计

手势检测

实现了一个低功耗的基于人工智能的系统,利用红外图像传感器检测手势
手势检测
关键词检测

参考设计

关键词检测

通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语。可以重新配置以使用任何经过培训的单词或短语。
关键词检测
人脸识别人工智能

参考设计

人脸识别人工智能

在ECP5 FPGA中使用卷积神经网络检测人脸,并与已知的注册人脸进行匹配。可适用于任何其他对象。
人脸识别人工智能
人体存在检测

参考设计

对象计数AI

参考设计

对象计数AI

一个基于Lattice sensAI堆栈的对象计数应用示例。包括SPI, DDR IP块,ISP引擎,8个CNN引擎和一个计数/覆盖引擎
对象计数AI

演示

点阵图像信号处理演示

演示

点阵图像信号处理演示

在Lattice ECP5 FPGA上为嵌入式视觉开发工具包提供完整的ISP示例设计,非常适合工业、医疗和汽车应用。yabovip888
点阵图像信号处理演示
手势检测

演示

手势检测

使用小型、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA,使用人工智能(AI)实现手势检测算法
手势检测

IP核

CNN Plus加速器IP

IP核心

卷积神经网络加速器IP

IP核心

卷积神经网络加速器IP

使用普通或定制网络的cnn实现人工智能解决方案。配置最多16位的宽度。使用点阵神经网络编译软件工具。
卷积神经网络加速器IP
Helion IONOS图像信号处理IP组合

IP核心

Helion IONOS图像信号处理IP组合

Helion Vision提供全面、高质量、高度可配置的ISP解决方案,包括从基本到高级的高动态范围成像(HDRI)彩色管线。
Helion IONOS图像信号处理IP组合

开发工具包和电路板

CrossLink NX语音和视觉机器学习板

董事会

CrossLink NX语音和视觉机器学习板

专为具有Lattice sensAI和CrossLink NX的低功耗机器学习应yabovip888用而设计。包括图像传感器、麦克风、HyperRAM和扩展端口。
CrossLink NX语音和视觉机器学习板
USB3 GbE VIP IO板

董事会

USB3 GbE VIP IO板

用于视频接口平台(VIP)和嵌入式视觉开发工具包的输出板-通过USB 3.0和千兆以太网添加视频。
USB3 GbE VIP IO板
HM01B0 UPduino屏蔽

董事会

HM01B0 UPduino屏蔽

一个完整的开发工具包,用于实现人工智能(AI),将视觉和声音作为感官输入,以低成本、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA。
HM01B0 UPduino屏蔽

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