平板电脑

在下一代平板电脑上驱动卓越的用户体验

相关产品

平板电脑架构继续发展,增加更多传感器,提高现有传感器和显示器的质量,以清晰的图像和完美的细节驱动更好的用户体验。此外,设备制造商正在竞相开发低功耗和轻薄的设备。晶格fpga提供了桥接和分布式处理能力,提高了设计师在实现超薄设计的创新外形方面所面临的一些挑战。

Lattice的解决方案运行在优化的低功耗fpga上,提供:

  • 灵活和低延迟传感器数据聚合,桥接,数据缓冲和处理各种传感器
  • MIPI CSI和DSI图像传感器和显示桥接
  • 通过改善板与板之间的连通性来实现新形式

跳转到

框图

平板电脑

示例用例

传感器融合和I/O扩展

  • 广泛的传感器接口,创造丰富的用户体验
  • 灵活的预处理,包括仲裁、时间戳和过滤
  • 创建可编程传感器融合算法

图像传感器的桥接

  • 广泛连接各种图像传感器到处理器
  • MIPI PHY支亚搏国际网址持高达2.5 Gbps/lane,最多4车道
  • 灵活的主机接口,包括CSI、SPI、PCIe
  • 灵活处理视频数据拼接

显示连接

  • 当处理器不支持显示界面时,显示和处理器之间的桥接亚搏国际网址
  • 使用FPGA内部内存资源进行压缩和缓冲
  • 扩展处理器显示界面的数量

参考设计

关键词检测

参考设计

关键词检测

通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语。可以重新配置,以配合任何训练过的单词或短语。
关键词检测
人脸识别人工智能

参考设计

人脸识别人工智能

在ECP5 FPGA中使用卷积神经网络检测人脸,并与已知的注册人脸进行匹配。可以与任何其他物体配合使用。
人脸识别人工智能
人类存在检测

参考设计

对象计算人工智能

参考设计

对象计算人工智能

一个基于Lattice sensAI堆栈的对象计数应用示例。包括SPI, DDR IP块,ISP引擎,8个CNN引擎和一个计数/覆盖引擎
对象计算人工智能

演示

人脸检测AI演示

演示

人脸检测AI演示

使用Lattice sensAI IP在微小、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA上检测人脸,在边缘实现人工智能。适用于检测其他物体。
人脸检测AI演示

IP核

CNN Plus加速器IP

IP核心

CNN Plus加速器IP

利用cnn实现超低功耗AI解决方案。配置最多16位的宽度。使用点阵神经网络编译软件工具。
CNN Plus加速器IP
卷积神经网络加速器IP

IP核心

卷积神经网络加速器IP

使用普通或定制网络的cnn实现人工智能解决方案。配置最多16位的宽度。使用点阵神经网络编译软件工具。
卷积神经网络加速器IP
CSI-2 / DSI D-PHY接收器

IP核心

CSI-2 / DSI D-PHY接收器

模块化的MIPI/D-PHY IP -PHY,用于接收MIPI CSI-2/DSI数据进行进一步处理。亚搏国际网址支持多达4个MIPI通道,10Gb/s
CSI-2 / DSI D-PHY接收器

开发工具包和电路板

CrossLink-NX评估板

董事会

CrossLink-NX评估板

对于CrossLink-NX的一般评估和开发,包括许多灵活的接口,如FMC和PMOD,具有大量的设备IO访问
CrossLink-NX评估板
HM01B0 UPduino盾

董事会

HM01B0 UPduino盾

一个完整的开发工具包,用于实现人工智能(AI),将视觉和声音作为感官输入,以低成本、低功耗的iCE40 UltraPlus FPGA。
HM01B0 UPduino盾
CrossLinkPlus LIF-MDF6000主链路板

董事会

CrossLinkPlus LIF-MDF6000主链路板

该工具包与LIF-MDF6000主链路修订B板,可用于构建各种视频格式之间的桥接解决方案。您可以使用此硬件验证自己的设计。
CrossLinkPlus LIF-MDF6000主链路板

亚搏国际网址

技术支持亚搏国际网址

需要帮忙吗?我们是来帮助你的

许可

找到你需要的软件和知识产权许可

质量和可靠性

帮助回答问题的参考材料

像大多数网站一样,我们使用cookie和类似的技术来增强用户体验。我们也允许第三方在我们的网站上放置cookie。继续使用本网站,即表示您同意使用我们所述的cookie饼干的政策